A világ első AI-kórházában akár háromezer beteget is el tudnak majd látni naponta

Belföldi hírek, 11 June 2024

Amellett, hogy a mesterséges intelligencia kórház néhány nap alatt annyi beteget képes kezelni, mint az emberi orvosok két év alatt, még a különböző egészségügyi vészhelyzeteket, így a járványokat is képes előrejelezni. Ez az egészségügy jövője?

Kína gőzerővel modernizálja az egészségügyi ellátást az első mesterséges intelligencia által működtetett kórházváros kifejlesztésével, ahol a mesterséges intelligencia (MI) orvosok naponta akár 3000 beteget is el tudnak látni. Az állami média által bemutatott, és a Tsinghua Egyetem által kidolgozott kezdeményezés célja, hogy az orvosi konzultációkat fejlesszék azáltal, hogy ezeket az “orvos ágenseket” szimulált környezetben képezik ki. Ezáltal ezek az MI orvosok képesek önállóan fejlődni, így javítva a diagnosztikai képességeiket a valós alkalmazásoknál is.

A mesterséges intelligencia kórház az Agent Hospital koncepciójára épül – amley kettős célt szolgál: az egyik a valódi orvosok és orvostanhallgatók képzése, a másik pedig a mesterséges intelligencia (MI) orvosok fejlesztése és tesztelése.

A virtuális betegek segítségével az orvostanhallgatók különböző betegségeket és azok kezelését gyakorolhatják anélkül, hogy igazi betegeket veszélyeztetnének. Ez lehetővé teszi, hogy a hallgatók magabiztosan fejlesszék diagnosztikai és kezelési képességeiket, csökkentve a hibák kockázatát a valós klinikai gyakorlat során.

A második cél pedig tehát a mesterséges intelligencia orvosok fejlesztése. Az MI orvosok a szimulált környezetben folyamatosan tanulnak és fejlődnek, javítva diagnosztikai és kezelési képességeiket. A Global Times szerint a kórházban dolgozó MI orvosok a MedQA adatkészleten (az amerikai orvosi engedélyezési vizsga kérdései) 93,06 százalékos pontosságot értek el a főbb légzőszervi betegségek diagnosztizálásában. Ezek az intelligens ágensek képesek szimulálni az egész folyamatot a konzultációtól és vizsgálattól kezdve a diagnózison és kezelésen át egészen az utókezelésig. Az egyetemi csapat szerint az MI orvosok néhány nap alatt 10 ezer beteget is képesek kezelni, ami az emberi orvosoknak legalább két évig tartana.

Ráadásul az MI kórházváros képes szimulálni és előrejelezni különböző orvosi helyzeteket, beleértve a fertőző betegségek kitörését, terjedését és a megfékezését is.

A tényleges megvalósításig azonban még hosszú az út: a nemzeti egészségügyi előírások szigorú betartása, a technológia alapos validálása és a hatékony humán-MI együttműködési mechanizmusok kidolgozása ugyanis mind megkerülhetetlen lépések.

Forrás: raketa.hu

Illusztráció: DALL-E3

További híreink

...

Nemzetközi hírek

International news 2024/18

Our latest selection of international healthcare news highlights new methods to prevent nurse burnout, the role of artificial intelligence and robotics in patient care, as well as the digital future of elderly care. Additionally, we explore new paths in education and innovation shaping the future of healthcare globally.

16 Dec 2024

...

Nemzetközi hírek

International news 2024/17

The latest articles provide insight into the shortcomings of nursing education and the possibility of returning to hospital-based nurse training. They also explore the future of AI-supported patient care, the burnout caused by administrative burdens, and how reshaping healthcare through artificial intelligence and trust could enhance efficiency by 2035.

15 Nov 2024

...

Nemzetközi hírek

International news 2024/16

The latest international healthcare news offers insights into the role of digital technologies, artificial intelligence, robotics, and machine learning in healthcare. Additionally, they address issues related to education and workforce shortages, as well as showcasing the latest advancements in dialysis technology.

16 Oct 2024

...

Nemzetközi hírek

International news 2024/15

In our latest international selection, we cover healthcare’s key challenges and innovations. From global workforce shortages to career opportunities, MSO challenges, and new solutions in education and workflows.

20 Sept 2024