Hálózati orvoslással az egészségügy jövőjéért – A Semmelweis Szimpózium fő témái
Belföldi hírek, 14 Nov 2024
November 13-án került megrendezésre a Semmelweis Egyetem hagyományos éves tudományos konferenciája, a Semmelweis Szimpózium, amely idén a "hálózati orvoslás" témája köré szerveződött.
A szimpózium megnyitóján Prof. Dr. Merkely Béla, a Semmelweis Egyetem rektora hangsúlyozta, hogy az egészségügy jövője elválaszthatatlan a digitális innovációktól és az összekapcsolt rendszerek használatától.
„A hálózati orvoslás új korszakot nyithat az egészségügyi ellátásban, amely nem csupán hatékonyabbá, de fenntarthatóbbá is teheti az egészségügyi rendszereket"
– emelte ki. Hozzátette, hogy a hálózati orvoslás lehetővé teszi, hogy a betegek ellátása egy összekapcsolt rendszerben valósuljon meg, amely az egészségügyi intézmények, orvosok és egyéb szereplők közötti hatékony adatmegosztásra épül.
A hálózati orvoslás előnyei és lehetőségei
A konferencián részt vevő szakemberek részletesen bemutatták, hogy a hálózati orvoslás hogyan képes hatékonyabbá tenni az egészségügyi rendszerek működését. Az egyik kulcsfontosságú elem a mesterséges intelligencia és a nagy adathalmazok feldolgozása, amely lehetővé teszi az egészségügyi rendszerek számára, hogy az egyes betegadatokat összefüggésekbe rendezzék, és ezzel javítsák a diagnózisok pontosságát és a kezelések hatékonyságát.
Prof. Dr. Nagy Balázs, a Semmelweis Egyetem Digitális Egészségtudományi Intézetének vezetője előadásában kiemelte, hogy
„a hálózati orvoslás lehetőséget ad arra, hogy az egyes intézmények között megosztott betegadatok révén átfogóbb képet kapjunk a betegek állapotáról, ezáltal a személyre szabott kezelések is hatékonyabbá válhatnak.”
Nagy szerint a digitális technológiák integrálása az egészségügyi ellátásba nem csupán a betegek számára jelent nagy előrelépést, hanem a kórházak és egyéb egészségügyi intézmények számára is, hiszen ezáltal optimalizálhatóak a munkafolyamatok, és csökkenthető a túlterheltség.
Adatmegosztás és adatvédelem
A szimpózium egyik központi kérdése az adatmegosztás és az adatvédelem volt. Az egészségügyi adatok megosztása ugyanis kulcsfontosságú a hálózati orvoslás megvalósításában, azonban az adatvédelem kérdése számos kihívást jelent. A konferencia résztvevői hangsúlyozták, hogy az adatvédelem szigorú biztosítása nélkül nem lehetséges a betegek teljes körű adatainak megosztása és feldolgozása.
Dr. Kovács Gábor, az Egészségügyi Innovációs Központ igazgatója előadásában rámutatott, hogy
„a betegadatok védelme elengedhetetlen, és ezen a téren nem lehet kompromisszumot kötni. Az adatvédelmi szabályozások betartása mellett kell megvalósítani az egészségügyi adatmegosztást, hogy a betegek bizalma ne sérüljön, ugyanakkor az ellátás hatékonysága is növekedjen.”
A hálózati orvoslás tehát olyan adatkezelési modellek kialakítását igényli, amelyek egyensúlyt teremtenek a betegadatok védelme és a hatékony adatmegosztás között.
A jövő kihívásai és lehetőségei
A szimpózium során több előadó is rámutatott, hogy a hálózati orvoslás bevezetése nem egyszerű feladat, hiszen számos technikai, szervezeti és jogi akadályt kell leküzdeni. Ennek ellenére a hálózati orvoslás lehetőségei óriásiak, hiszen nem csupán az egészségügyi ellátás hatékonyságát növelhetik, hanem az ellátás minőségét is javíthatják.
Prof. Dr. Merkely Béla szerint
„a hálózati orvoslás új távlatokat nyithat meg a magyar egészségügy számára is, amely képes lenne lépést tartani a legfejlettebb országok egészségügyi rendszereivel. Ehhez azonban szükség van a megfelelő infrastruktúra kiépítésére, a digitális technológiák elérhetőségére, és természetesen a szakorvosok, ápolók és egyéb egészségügyi dolgozók képzésére.”
A Semmelweis Szimpózium végén a résztvevők egyetértettek abban, hogy a hálózati orvoslás jelentős lépést jelent az egészségügy jövője felé. Az egyetem a jövőben is tervezi a szimpóziumok megrendezését, hogy továbbra is támogassa az egészségügyi innovációkat és a digitális egészségügyi rendszerek fejlődését.
Forrás: Semmelweis.hu
Szabados-Dőtsch Judit
Fotó: Zellei Boglárka – Semmelweis Egyetem